Многие компании делают то, что просто прикольно. А не то, что нужно бизнесу

Каждый день я созваниваюсь с клиентами — и очень часто я слышу что-то из разряда: «хотим автоматизировать больше процессов или даже нанять ИИ вместо людей». Все хотят быть эффективными, это понятно. Есть одно «но».

95% пилотов генеративного AI в компаниях признаныпризнаны неуспешными. То есть только 5 из 100 вернули затраты на внедрение. Парадокс в том, что все думают, что они-то точно попадут в эти 5% просто потому что начали что-то делать.

Почему так происходит — две причины:

1. Автоматизация того, что прикольно (а не того, где можно заработать)

Агенты, цепочки, Claude Code, мультиагентные системы— это всё правда интересно. Я сам этим живу, но где ROI?

Показательный кейс AI-лаборатории одной крупной российской компании — они год ходили по подразделениям и делали пилоты. Самым эффективным оказался генератор должностных инструкций. Не агент, не автопилот — скучная HR-автоматизация. Вложили 800 тысяч рублей, экономят 20 миллионов в год, ROI 25x.

2. Подключение AI на плохо настроенные процессы

Пример: на эксель, которым люди перекидываются годами по почте, положить самую продвинутую модель. Создать автоматизацию сейчас несложно. Встроить её в существующие процессы компании — вот куда уходит основная часть времени и денег.

Главный вопрос при внедрении AI — не «что прикольно автоматизировать», а «где у нас реально утекают деньги и время прямо сейчас».

—

Про всё это буду говорить подробнее на вебинаре «ИИ для бизнеса 2026: где хайп, а где реальный эффект» завтра в 18:00 по мск.

Разберём текущее состояние рынка, шесть направлений где AI реально окупается, как найти низковисящие фрукты именно в вашем бизнесе — и отдельно про маркетинг будущего и как к нему готовиться уже сейчас.

Если тема резонирует — регистрируйтесь.регистрируйтесь. SEE YA!