В продолжение моего поста про юникорнов из одного человека делюсь моделью 3-Person Unicorn, в которую верят партнеры фонда NFX (фаундерский фонд).

Далее перевод by ChatGPT, соррян.

—

ИИ способствует переходу от узкой и специфической экспертизы к навыкам широкого профиля и способности управлять продуктами на основе ИИ. Всем нужно будет обладать навыками управления проектами, но каждый может иметь свой талант и индивидуальные черты:

1. Основатель: агрессивный визионер.
2. Человек-смыслы и слова.
3. Человек-цифры.

1. Генеральный директор (CEO): агрессивный визионер-генералист

Значение узких профессиональных навыков снижается, поэтому архетип успешных основателей для следующей волны стартапов, управляемых генеративным ИИ, — это агрессивный визионер-генералист.

«Агрессивный визионер» отражает тип личности и мышления, необходимый для успеха основателя. «Генералист» же — это ключевой навык, который позволяет гибко работать с ИИ.

Основатели должны уметь понимать, что находятся в стремительном потоке изменений и их идея имеет потенциал, а также представлять, что требуется для сохранения конкурентных преимуществ в их области с учетом развивающихся технологий генерации.

Примером такого основателя является Эмили ЛеПру, основательница Twist Biosciences и участница команды NFXBio. Эмили защитила патенты, сделавшие Twist Biosciences успешной, привлекла инвестиции, провела первые продажи, создала продукт и возглавила процесс найма. Она по-настоящему бескомпромиссна в самом лучшем смысле.

2. Человек-смыслы и слова

Гуманитарные науки получили повышение в статусе.

Ваш специалист по словам может вывести вас на высочайший уровень в продажах и маркетинге. У него есть эмпатия и чувство нюансов, которые помогают выбирать правильные формулировки из всего, что генерируют модели ИИ. Он понимает психологию. Ему больше не нужно создавать отличные тексты с нуля, он должен лишь уметь их распознавать, когда видит.

3. Человек-цифры

Эти люди мыслят цифрами и метриками, они точны и аккуратны. Им нравится проводить воскресное утро за анализом запросов к базе данных, чтобы найти закономерности и аномалии. Они чувствуют дискомфорт, когда что-то описывается без числовых данных.

—

Видите себя одним из таких ребят?

Источник